AMD brinda algunos datos del rendimiento de sus APU Trinity y Kavery


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AMD ha hecho pública más información del pasado evento Financial Analyst Day. Esta vez nos llegan algunos datos sobre el rendimiento de sus próximos APUs Trinity (2012) y Kavery (2013).
Trinity hará su aparición dentro de algunos pocos meses, y según los datos más recientes brindados por AMDtendrá un rendimiento 20% mayor en CPU y 30% mayor en GPU en comparación con el actual APU Llano.
En primer lugar AMD nos brinda algunas comparativas entre sus APU Zacate, Llano y Trinity bajo PCMark Vantage:
  • A4-4355M (Trinity-ULV 17W): 3525 (overall) y 1700 (performance)
  • E2-1800 (Zacate 18W): 2757 (overall) y 938 (performance)
  • A4-4455M (Trinity-ULV 17W): 4200 (overall) y 2355 (performance)
  • A6-3400M (Llano 35W): 4545 (overall) y 2292 (performance)
En estas comparativas AMD pretende mostrar que sus APU Trinity ULV con un TDP de 17W poseen un mayor rendimiento por Watt que el ofrecido por sus APU Zacate y Llano, casi doblando a este último.
Por último tenemos algunas pruebas de rendimiento bajo el benchmark ComputeMark, el cual hace uso intensivo del API GPGPU DirectCompute, parte de DirectX, donde tenemos algunos datos del rendimiento gráfico de los APU Trinity y del futuro Kavery, el cual como sabemos tendrá un CPU basado en la nueva arquitectura AMD Steamroller, y un IGP basado en la arquitectura Graphic Core Next (GCN). Aquí las puntuaciones bajo ComputeMark:
  • Kavery 100W: 1050
  • Trinity 100W: 819
  • Llano 100W: 580
Como apreciamos aunque no mencionan el modelo exacto de los APU comparados, si mencionan que probaron sus versiones con un TDP de 100W, es decir, los exponentes de mayor potencia entre los APU de cada una de estas generaciones, donde Trinity muestra un poder de cálculo 41% superior al de Llano. Kavery con su IGP GCN muestra un rendimiento 28% superior al de Trinity (y 81% superior al de Llano).
AMD planea estrechar su colaboración con los desarrolladores de software, para que durante este año hagan su aparición muchas aplicaciones que usen el poder de cómputo paralelo (GPGPU) de sus APU.

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